خرید سرور اچ پی HPE ProLiant DL380 Gen10

خرید سرور اچ پی HPE ProLiant DL380 Gen10 AI Server

اگر برای کسب و کار، شرکت یا دیتاسنتر خود به دنبال خرید سرور اچ پی قدرتمند برای اجرای هم زمان سرویس های سازمانی، مجازی سازی، پایگاه داده و برنامه های هوش مصنوعی هستید، HPE ProLiant DL380 Gen10 یکی از گزینه های قابل بررسی است.

این کانفیگ از دو پردازنده Intel Xeon Platinum 8280 با مجموع 56 هسته و 112 رشته پردازشی، حافظه 256GB DDR4 ECC، کارت گرافیک سروری NVIDIA Tesla T4 16GB، کنترلر HPE Smart Array P408، حافظه های ذخیره سازی SAS و دو پاور 1600W تشکیل شده است.

ترکیب CPU قدرتمند، حافظه RAM بالا، GPU سروری و Storage Enterprise باعث شده این سرور اچ پی فقط یک سیستم پردازشی معمولی نباشد و بتوان از آن به عنوان یک زیرساخت چند منظوره برای AI، Virtualization، Database، Application Server و سرویس های سازمانی استفاده کرد.

مشخصات سرور HPE ProLiant DL380 Gen10

چرا HPE DL380 Gen10 برای خرید سرور اچ پی گزینه ای قابل بررسی است؟

هنگام خرید سرور اچ پی، تنها تعداد هسته پردازنده یا مقدار RAM نباید ملاک تصمیم گیری باشد. عملکرد واقعی یک سرور به ترکیب پردازنده، حافظه، Storage، کنترلر RAID، شبکه، منبع تغذیه، سیستم خنک کننده و قابلیت توسعه آن بستگی دارد.

HPE ProLiant DL380 Gen10 از خانواده سرورهای سازمانی HPE است و در این کانفیگ نیز قطعات مختلف برای اجرای Workload های سنگین در کنار یکدیگر قرار گرفته اند.

این سیستم برای کاربری هایی که به ترکیب زیر نیاز دارند مناسب است:

CPU قدرتمند + RAM بالا + GPU + Storage Enterprise + قابلیت نصب در Rack

به همین دلیل می توان از آن برای چندین نوع سرویس استفاده کرد و سرور را صرفا به یک کاربرد خاص محدود نکرد.

بررسی پردازنده سرور HPE DL380 Gen10

در این کانفیگ دو عدد Intel Xeon Platinum 8280 قرار گرفته است.

هر پردازنده دارای 28 هسته و 56 رشته پردازشی است و مجموع منابع پردازشی سیستم به:

56 هسته و 112 رشته می رسد.

این میزان توان پردازشی برای Workload هایی که قابلیت استفاده از هسته های متعدد را دارند بسیار کاربردی است.

از جمله:

• Virtualization
• اجرای ماشین های مجازی
• Database
• پردازش داده
• Application Server
• Web Server
• سرویس های سازمانی
• پردازش های CPU محور AI
• سرویس های هم زمان متعدد

در زمان خرید سرور HP برای مجازی سازی، تعداد هسته و Thread اهمیت زیادی دارد؛ زیرا ماشین های مجازی مختلف می توانند منابع پردازشی خود را از یک Pool مشترک دریافت کنند.

256GB حافظه DDR4 ECC

این سرور با 256GB حافظه DDR4 ECC 2666MHz ارائه می شود.

ترکیب حافظه:

4×64GB DDR4 ECC = 256GB

حافظه ECC برای محیط های Server اهمیت زیادی دارد و برای زیرساخت هایی که قرار است به صورت مداوم و طولانی مدت فعالیت کنند، انتخاب رایجی محسوب می شود.

ظرفیت 256GB RAM نیز امکان اجرای هم زمان سرویس ها و ماشین های مجازی مختلف را فراهم می کند.

این مقدار حافظه برای کاربردهایی مانند:

• VMware
• Hyper-V
• Proxmox
• Database
• RAG
• Application
• Virtual Machine
• File Server
• سرویس های سازمانی

ظرفیت مناسبی در اختیار سیستم قرار می دهد.

کارت گرافیک NVIDIA Tesla T4 16GB

یکی از ویژگی های مهم این کانفیگ، استفاده از NVIDIA Tesla T4 16GB است.

وجود GPU باعث می شود این سرور علاوه بر کاربردهای سنتی سرور، برای برخی Workload های هوش مصنوعی و پردازش گرافیکی نیز قابل استفاده باشد.

Tesla T4 برای کاربردهایی مانند:

• AI Inference
• Machine Learning
• Computer Vision
• پردازش تصویر
• پردازش ویدئو
• Object Detection
• Speech Processing
• اجرای مدل های AI

مناسب است.

مشاهده همه کارت گرافیک های موجود در سهند سرور

16GB حافظه گرافیکی برای اجرای بسیاری از مدل های کوچک و متوسط و نسخه های Quantized مدل های بزرگ تر قابل استفاده است.

با این حال، هنگام خرید سرور اچ پی برای هوش مصنوعی باید ابتدا مدل مورد نظر و میزان VRAM مورد نیاز آن مشخص شود.

این GPU برای Training بسیار سنگین یا اجرای مدل های بسیار بزرگ که نیاز به VRAM بالاتر دارند، محدودیت دارد.

سرور اچ پی برای اجرای Local AI

یکی از کاربردهای جذاب این کانفیگ، راه اندازی زیرساخت Local AI است.

شرکت هایی که نمی خواهند تمام اطلاعات خود را برای پردازش AI به سرویس های خارجی ارسال کنند، می توانند بخشی از مدل های هوش مصنوعی را روی زیرساخت داخلی خود اجرا کنند.

با استفاده از این سرور می توان محیطی برای اجرای مدل های مناسب مانند:

• Llama
• Mistral
• Qwen
• Gemma
• Phi

ایجاد کرد.

البته اندازه مدل، Quantization، نوع Framework و میزان VRAM مورد نیاز باید قبل از خرید بررسی شود.

راه اندازی Chatbot اختصاصی شرکت

با استفاده از HPE DL380 Gen10 می توان یک Chatbot اختصاصی سازمانی ایجاد کرد.

برای مثال یک شرکت می تواند اطلاعات داخلی خود را در اختیار یک سیستم هوش مصنوعی قرار دهد تا کارکنان بتوانند به صورت محاوره ای با اطلاعات شرکت تعامل داشته باشند.

نمونه کاربردها:

• پاسخ به سوالات کارکنان
• جستجوی اطلاعات فنی
• جستجوی کاتالوگ محصولات
• جستجوی اسناد
• پاسخ به سوالات مربوط به فرآیندهای سازمان
• ایجاد دستیار داخلی شرکت

در این سناریو، سرور می تواند زیرساخت اجرای مدل، Database، Vector Database و سرویس API را فراهم کند.

اجرای RAG روی سرور HPE

RAG یکی از کاربردهای مهم برای سازمان هایی است که قصد استفاده عملی از هوش مصنوعی را دارند.

در یک معماری RAG، اسناد و اطلاعات سازمان ابتدا پردازش و Index می شوند و سپس مدل زبانی می تواند هنگام پاسخ دادن از اطلاعات موجود در این اسناد استفاده کند.

برای مثال می توان اطلاعات زیر را روی سرور قرار داد:

• PDF
• Word
• Excel
• کاتالوگ
• مستندات فنی
• قراردادها
• دستورالعمل ها
• اطلاعات محصولات
• دانش سازمانی

وجود 256GB RAM و چندین ترابایت فضای Enterprise ظرفیت مناسبی برای ساخت چنین زیرساختی ایجاد می کند.

OCR و پردازش اسناد

یکی دیگر از کاربردهای AI این سرور، OCR و استخراج اطلاعات از اسناد و تصاویر است.

در یک سازمان می توان فرآیندی ایجاد کرد که فایل های اسکن شده را دریافت کرده، متن آنها را استخراج کند و سپس اطلاعات استخراج شده را در Database ذخیره یا برای پردازش های بعدی به مدل AI ارسال کند.

این قابلیت برای:

• آرشیو دیجیتال
• پردازش فاکتورها
• استخراج اطلاعات فرم ها
• پردازش اسناد
• جستجوی متن در فایل های تصویری

کاربرد دارد.

Computer Vision و پردازش تصویر

Tesla T4 می تواند در پروژه های Computer Vision نیز مورد استفاده قرار گیرد.

برای مثال می توان مدل های تشخیص اشیا را روی GPU اجرا کرد.

یکی از Framework ها و مدل های شناخته شده در این حوزه YOLO است.

کاربردهای احتمالی:

• تشخیص خودرو
• تشخیص افراد
• شمارش اشیا
• کنترل کیفیت
• تشخیص تجهیزات
• تحلیل تصاویر
• نظارت تصویری
• پردازش تصاویر صنعتی

تحلیل هوشمند دوربین های مداربسته

سرور مجهز به GPU می تواند در پروژه های Video Analytics نیز مورد استفاده قرار گیرد.

در این نوع پروژه ها تصاویر دوربین به سرور ارسال شده و مدل AI روی تصاویر پردازش انجام می دهد.

بسته به مدل مورد استفاده و شرایط پروژه، می توان از این زیرساخت برای:

• تشخیص اشیا
• تشخیص افراد
• شمارش
• تحلیل حرکت
• تشخیص رویداد
• Video Analytics

استفاده کرد.

تعداد Stream قابل پردازش به رزولوشن، FPS، Codec، مدل AI و نوع پردازش بستگی دارد و باید برای هر پروژه به صورت جداگانه محاسبه شود.

اجرای Whisper و Speech-to-Text

Tesla T4 برای برخی Workload های پردازش صوت نیز قابل استفاده است.

برای مثال می توان از Whisper برای تبدیل گفتار به متن استفاده کرد.

کاربردها:

• تبدیل جلسات به متن
• پیاده سازی تماس ها
• تبدیل فایل های صوتی
• جستجو در مکالمات
• ایجاد سرویس Voice AI
• پردازش فایل های صوتی

فضای ذخیره سازی سرور

این کانفیگ از ترکیب SSD و HDD استفاده می کند تا علاوه بر ظرفیت بالا، فضای ذخیره سازی سریع نیز در اختیار سیستم قرار گیرد.

2 عدد Samsung PM1643 3.84TB SAS

دو عدد SSD:

Samsung PM1643 3.84TB SAS

در این سرور نصب شده است.

ظرفیت خام:

7.68TB است.

این SSD ها برای Workload های Enterprise و استفاده هایی مانند Database، Virtual Machine و Application مناسب هستند.

4 عدد هارد HPE 2.4TB 10K SAS

در بخش HDD نیز چهار عدد:

HPE 2.4TB 10K SAS

قرار گرفته است.

ظرفیت خام این بخش:

9.6TB است.

هاردهای SAS 10K می توانند برای ذخیره سازی اطلاعات، فایل ها، آرشیو، ماشین های مجازی و سایر داده هایی که نیاز به ظرفیت بالاتر دارند استفاده شوند.

HPE Smart Array P408

مدیریت Storage این کانفیگ توسط HPE Smart Array P408 انجام می شود.

کنترلر RAID مناسب برای سرور اهمیت زیادی دارد، زیرا نحوه قرار گرفتن دیسک ها، سطح RAID و مدیریت Storage مستقیما روی عملکرد و افزونگی اطلاعات تاثیر می گذارد.

بسته به نوع استفاده می توان Storage را بر اساس اولویت های مختلفی مانند:

• Performance
• Redundancy
• Capacity
• Data Protection

طراحی کرد.

انتخاب RAID مناسب باید بر اساس نوع Workload و اهمیت داده ها انجام شود.

شبکه سرور HPE

این کانفیگ به کارت شبکه:

HPE 331 4-Port 1GbE

مجهز شده است.

چهار پورت شبکه امکان طراحی سناریوهای مختلف شبکه را فراهم می کند.

برای مثال می توان ترافیک سرویس ها، Management و سایر ارتباطات شبکه را در طراحی زیرساخت از یکدیگر تفکیک کرد.

البته اگر پروژه نیازمند سرعت شبکه بالاتر باشد، امکان بررسی کارت شبکه های سریع تر برای این پلتفرم نیز وجود دارد.

پاور 1600W و سیستم خنک کننده

این سرور دارای:

2×1600W Power Supply

است.

وجود دو منبع تغذیه، امکان استفاده از معماری Redundant را فراهم می کند.

همچنین به دلیل وجود دو پردازنده Xeon Platinum و کارت گرافیک Tesla T4، سیستم خنک کننده اهمیت زیادی دارد.

این کانفیگ به:

High Performance Fan & Heatsink

مجهز شده است.

خرید سرور اچ پی برای مجازی سازی

اگر هدف شما از خرید سرور اچ پی ایجاد یک زیرساخت مجازی سازی است، DL380 Gen10 با دو پردازنده 28 هسته ای و 256GB RAM می تواند منابع قابل توجهی برای ماشین های مجازی فراهم کند.

می توان بر اساس نیاز سازمان Hypervisor هایی مانند:

• VMware
• Microsoft Hyper-V
• Proxmox

را روی سرور نصب کرد.

پس از آن منابع CPU، RAM و Storage میان ماشین های مجازی تقسیم می شوند.

تعداد VM هایی که می توان روی سرور اجرا کرد به نوع سیستم عامل، مقدار RAM هر VM، تعداد vCPU، Storage و میزان مصرف واقعی هر سرویس بستگی دارد.

خرید سرور اچ پی برای Database

این کانفیگ برای اجرای Database نیز قابل استفاده است.

ترکیب CPU قدرتمند، 256GB RAM و SSD های SAS Enterprise می تواند برای سرویس های Database مورد استفاده قرار گیرد.

برای مثال:

• Microsoft SQL Server
• MySQL
• MariaDB
• PostgreSQL
• Oracle

قابل اجرا هستند.

البته انتخاب نهایی Storage و RAID باید بر اساس نوع Database و الگوی I/O انجام شود.

خرید سرور HP DL380 Gen10 برای شرکت ها

DL380 Gen10 برای سازمان هایی که قصد دارند چندین سرویس را روی یک سرور متمرکز کنند نیز کاربرد دارد.

برای مثال می توان روی یک سرور سرویس های:

Database + Application + Virtualization + AI

را در ماشین های مجازی یا محیط های جداگانه اجرا کرد.

این موضوع می تواند برای شرکت هایی که به دنبال استفاده حداکثری از منابع سخت افزاری هستند اهمیت داشته باشد.

هنگام خرید سرور اچ پی به چه نکاتی توجه کنیم؟

انتخاب سرور نباید فقط بر اساس مدل انجام شود. هنگام خرید سرور اچ پی باید مشخص شود سرور برای چه Workload ای خریداری می شود.

مهم ترین موارد عبارتند از:

1. تعداد و مدل پردازنده

برای Virtualization و پردازش های چند رشته ای، تعداد Core و Thread اهمیت زیادی دارد.

2. مقدار RAM

باید مشخص شود چه تعداد ماشین مجازی یا چه نرم افزارهایی قرار است روی سرور اجرا شوند.

3. نوع Storage

SSD و HDD کاربرد یکسانی ندارند. برای Database و VM های پرترافیک معمولا Storage سریع اهمیت بیشتری پیدا می کند.

4. کنترلر RAID

مدل RAID Controller و قابلیت های آن باید با Storage مورد استفاده سازگار باشد.

5. GPU

اگر هدف خرید سرور اچ پی برای AI است، باید علاوه بر مدل GPU، ظرفیت VRAM، تعداد GPU و نوع Workload نیز بررسی شود.

6. شبکه

برای پروژه های سنگین ممکن است شبکه 10GbE، 25GbE یا بالاتر مورد نیاز باشد.

7. پاور

توان مصرفی Configuration باید با Power Supply سازگار باشد و در سرورهای سازمانی Redundancy نیز اهمیت دارد.

8. وضعیت قطعات

در سرورهای استوک باید وضعیت هر قطعه مشخص باشد. در این کانفیگ، HDD ها New و SSD ها Refer هستند.

قیمت سرور اچ پی HPE DL380 Gen10

قیمت سرور اچ پی به عوامل مختلفی مانند مدل سرور، نسل، پردازنده، مقدار RAM، نوع Storage، تعداد دیسک، RAID Controller، GPU و وضعیت قطعات بستگی دارد.

در این کانفیگ، قیمت:

2,097,000,000 تومان

است.

این قیمت مربوط به کانفیگ مشخص شده شامل دو پردازنده Xeon Platinum 8280، حافظه 256GB، Tesla T4، کنترلر P408، SSD و HDD های اعلام شده، پاورهای 1600W، GPU Riser، سیستم خنک کننده High Performance و Rail Kit است.

به دلیل تغییرات بازار تجهیزات سرور، برای دریافت قیمت روز و موجودی قطعات بهتر است قبل از ثبت سفارش با سهند سرور تماس گرفته شود.

آیا این سرور برای هوش مصنوعی مناسب است؟

بله، اما باید نوع پروژه AI مشخص باشد.

این کانفیگ با Tesla T4 16GB برای بسیاری از پروژه های Inference، Computer Vision، OCR، پردازش صوت، RAG و مدل های کوچک تا متوسط قابل استفاده است.

اما اگر هدف شما:

• Training سنگین
• مدل های LLM بسیار بزرگ
• مدل هایی با VRAM بسیار بالا
• اجرای چند مدل بزرگ به صورت هم زمان

باشد، باید قبل از خرید، GPU مناسب پروژه بررسی شود.

در چنین شرایطی ممکن است کارت هایی با VRAM بالاتر یا چند GPU مورد نیاز باشد.

مشاهده همه سرور های اچ پی موجود در سهند سرور

مزیت خرید سرور HPE DL380 Gen10 برای استفاده چند منظوره

یکی از نقاط قوت این Configuration این است که سرور فقط برای AI خریداری نمی شود.

اگر در آینده نوع Workload تغییر کند، همچنان می توان از منابع CPU، RAM و Storage آن برای کاربردهای دیگر استفاده کرد.

به همین دلیل این سیستم می تواند هم زمان یک:

AI Server + Virtualization Server + Database Server + Application Server

باشد.

وضعیت قطعات این سرور

در این کانفیگ وضعیت قطعات به شکل زیر است:

HDD:
4× HPE 2.4TB 10K SAS — New

SSD:
2× Samsung PM1643 3.84TB SAS — Refer

این موضوع هنگام خرید سرور اچ پی اهمیت دارد و خریدار باید دقیقا بداند هر قطعه با چه وضعیت و مشخصاتی در کانفیگ قرار گرفته است.

سوالات متداول درباره خرید سرور اچ پی DL380 Gen10

آیا HPE DL380 Gen10 برای خرید سرور اچ پی مناسب است؟

DL380 Gen10 یک سرور Rackmount دو یونیتی با قابلیت استفاده در کاربردهایی مانند Virtualization، Database، Application و پردازش های AI است. مناسب بودن آن به نیاز سخت افزاری پروژه بستگی دارد.

قیمت سرور اچ پی DL380 Gen10 چقدر است؟

قیمت این کانفیگ 2,097,000,000 تومان است و شامل دو Xeon Platinum 8280، رم 256GB، Tesla T4 16GB، Storage SAS، P408، دو پاور 1600W و تجهیزات اعلام شده است.

آیا این سرور برای هوش مصنوعی مناسب است؟

وجود NVIDIA Tesla T4 16GB امکان استفاده از سرور در بسیاری از پروژه های AI را فراهم می کند. این GPU بیشتر برای Inference و Workload های کوچک تا متوسط مناسب است.

آیا می توان روی این سرور Llama و Qwen اجرا کرد؟

بسته به اندازه مدل، Quantization و نیاز VRAM، نسخه های مختلف مدل هایی مانند Llama و Qwen قابل اجرا هستند. مدل های بزرگ تر ممکن است به VRAM بیشتری نیاز داشته باشند.

آیا DL380 Gen10 برای VMware مناسب است؟

بله. دو پردازنده Xeon Platinum 8280 و 256GB RAM منابع قابل توجهی برای ایجاد زیرساخت مجازی سازی فراهم می کنند.

آیا این سرور برای Database مناسب است؟

بله. CPU قدرتمند، RAM بالا و SSD های Enterprise SAS این سرور را برای بسیاری از Workload های Database قابل استفاده می کند.

ظرفیت ذخیره سازی این کانفیگ چقدر است؟

ظرفیت خام SSD ها 7.68TB و ظرفیت خام HDD ها 9.6TB است. ظرفیت قابل استفاده پس از RAID و فرمت می تواند کمتر از ظرفیت خام باشد.

آیا SSD های این سرور Enterprise هستند؟

بله. SSD های Samsung PM1643 از نوع SAS Enterprise هستند و در این کانفیگ وضعیت آنها Refer اعلام شده است.

آیا هاردهای HPE این سرور نو هستند؟

بله. چهار عدد HPE 2.4TB 10K SAS در این Configuration به صورت New اعلام شده اند.

آیا امکان ارتقای این سرور وجود دارد؟

DL380 Gen10 یک پلتفرم سازمانی قابل توسعه است و بسته به Configuration، امکان ارتقای بخش هایی مانند RAM، Storage، شبکه و GPU وجود دارد.

آیا Tesla T4 برای Training مناسب است؟

Tesla T4 قابلیت اجرای برخی Workload های Training را دارد، اما ظرفیت 16GB VRAM آن برای Training مدل های بسیار بزرگ محدودیت ایجاد می کند. برای Training سنگین باید GPU متناسب با مدل و حجم داده انتخاب شود.

برای خرید سرور اچ پی از کجا اقدام کنیم؟

برای استعلام موجودی، قیمت روز و دریافت مشاوره درباره انتخاب Configuration مناسب می توانید با سهند سرور تماس بگیرید.

شماره تماس: 09127236100

جمع بندی؛ خرید HPE ProLiant DL380 Gen10

اگر به دنبال خرید سرور اچ پی برای ترکیبی از پردازش سنگین، مجازی سازی، Storage Enterprise، Database و هوش مصنوعی هستید، این کانفیگ از HPE ProLiant DL380 Gen10 مجموعه ای از منابع سخت افزاری قدرتمند را در اختیار شما قرار می دهد.

دو پردازنده Intel Xeon Platinum 8280 با مجموع 56 هسته و 112 رشته، 256GB RAM DDR4 ECC، کارت گرافیک NVIDIA Tesla T4 16GB، کنترلر HPE Smart Array P408، دو SSD Samsung PM1643 3.84TB SAS، چهار هارد HPE 2.4TB 10K SAS، شبکه چهار پورت Gigabit، دو پاور 1600W و تجهیزات مورد نیاز نصب در رک، این سرور را به یک زیرساخت چند منظوره تبدیل کرده است.

این سرور می تواند برای Local AI، LLM Inference، RAG، Chatbot، OCR، Computer Vision، پردازش تصویر و ویدئو، Virtualization، Database و Application Server مورد استفاده قرار گیرد.

اگر هدف شما از خرید سرور اچ پی اجرای مدل های هوش مصنوعی است، حتما قبل از خرید، مدل AI و میزان VRAM مورد نیاز آن را بررسی کنید. Tesla T4 با 16GB VRAM برای بسیاری از پروژه های Inference کاربردی است، اما برای مدل های بسیار بزرگ و Training سنگین باید Configuration مناسب تری انتخاب شود.

برای خرید سرور اچ پی، استعلام قیمت سرور HPE DL380 Gen10 و مشاوره انتخاب کانفیگ با سهند سرور تماس بگیرید:

09127236100